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算法推荐、信息茧房与舆论投机

来源:网络整理 作者:admin 人气: 发布时间:2021-11-26
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来自FT中文网的温馨提示:如您对FT中文网的内容感兴趣,请在苹果应用商店或华为应用市场搜索“FT中文网”,下载FT中文网的官方应用,付费订阅。祝您使用愉快!

正在全力进军元宇宙的扎克伯格,不得不面对来自现实宇宙的威胁。

近日,英国文化大臣纳丁?多里斯(Nadine Dorries)今日警告Facebook及其高管,必须要控制好平台的有害影响,否则将面临刑事起诉。多里斯说:“为什么我们要给他们两年时间,来改变他们今天就能改变的东西?现在就删除你的有害算法,这样就不会受到刑事责任和起诉。”

Facebook可能世界上最著名的算法推荐社交媒体。国内的资讯平台如今日头条、抖音快手,对其多少都有借鉴和模仿。但这也让他们同样处在争议之中。

算法推荐,正在成为国家政治、乃至全球政治中越来越重要的东西。

算法推荐,简单地说,就是基于用户的使用行为、相关数据,通过特定的一种人工智能规则,推测出用户可能的偏爱喜好,并在社交媒体、搜索引擎、社交网络中,选择性的呈现内容。

目前,短视频平台、内容平台、资讯平台都不同程度的,从原来的时间顺序、人工推荐切换到算法推荐。根据算法,推送用户感兴趣的个性化信息流,由此带动用户使用时长、广告点击率的大幅增长。算法推荐极大地提升了信息分发的效率和精准度。

不过,在算法推荐内容、创造价值的过程中,出现新的问题,那就是信息茧房和诱导使用。

从商业动机上,内容平台企业有动机利用算法让人“停不下来”。越多的使用,就会沉淀下越多的行为数据、偏好信息,数据让算法“越来越懂你”,精确把握用户兴趣推荐的内容更是让人欲罢不能,让人停不下来。而用户在App上花费的时间越久,画像越精准,定向投放的广告转化率就越高,广告商的销售数据就越好看。

更重要的是,算法迎合受众会产生信息茧房效应。

信息茧房是指人们在关注外界时,会被自己的兴趣所引导,从而将自己的信息来源,桎梏于像蚕茧一般的由一部分人、一部分内容、一部分观点构成的“茧房”中。一方面,人们对“茧房”之外的事务、观点漠不关心,另一方面,在“茧房”领域内,由于成员拥有相近似的观点和看法,群体中就会相互高效的正反馈,相互加强的。于是,生活在“信息茧房”里,人自身的偏见,就会逐渐根深蒂固。

信息茧房并非仅仅是一个个体概念,影响的也绝非茧房中的人。在更大的层面上,茧房中的群体,会越来越大,通过沉默的螺旋,通向社会舆论的极化。

在人的情绪中,愤怒、反对、鄙视、憎恶、远比高兴、同意、尊敬、喜欢来得强烈,所以,信息茧房激起的往往是负面情绪中,塑造激烈的“网上乌合之众”。

最终,信息茧房就会发展为极化的社会舆论。算法塑造的信息茧房就会反绑政策。

就在10月份,Facebook刚遭遇一场信誉危机:前 Facebook 产品经理、“吹哨人”弗朗丝?霍根公开声称,这个平台通过算法,放大网络上的仇恨言论,传播虚假谣言,将公司利益凌驾于安全利益之上。媒体调查泄露出来的Facebook内部文件,也证明算法加剧了极端和仇恨内容的传播,令用户偏向极端和分化,继而在世界各地引发更多暴力和冲突。

这种现象不只存在于Facebook,Youtube,在中国的平台上,这样的现象更为显著。某种程度上,在中国信息茧房效应、沉默螺旋效应比美国更加严重,只有在那些隐藏很深的地方,才能偶尔对真正的大众民意惊鸿一瞥。

责任编辑:admin
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