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AI在经济学领域初试身手

来源:网络整理 作者:admin 人气: 发布时间:2022-09-16
摘要:来自FT中文网的温馨提示:如您对更多FT中文网的内容感兴趣,请在苹果应用商店或谷歌应用市场搜索“FT中文网”,下载FT中文网的官方应用。 未来几个月内,你和你的计算机代码可

来自FT中文网的温馨提示:如您对更多FT中文网的内容感兴趣,请在苹果应用商店或谷歌应用市场搜索“FT中文网”,下载FT中文网的官方应用。

未来几个月内,你和你的计算机代码可以弄出一份拯救星球的计划。当然,它是一个虚构的、人为编造出来的星球,但它要模拟我们真实世界的经济、地缘政治和气候。而你的构想也许很快就会证实能够在应对地球变暖上发挥作用。

“将AI应用在全球气候合作中”(AI for Global Climate Cooperation)竞赛是上月发起的,主办方是Mila(位于魁北克的一家人工智能(AI)研究所)和Salesforce Research。专注于AI与经济学交叉领域的Salesforce正在征求投稿,希望参赛者提交独出心裁的气候协议和谈判议定书。

学院派经济学总体上是偏于保守的,但AI正开始缓慢地渗透进来。不同于编写可靠、正规的数学模型并加以诠释——这些模型有各自的假设和难点——AI让经济学家能够把所有原材料(即要素)扔进一道模拟的菜肴中,然后品尝它的滋味。

就拯救星球而言,这些要素将被放进一个“多地区综合评估模型”,这个模型被称作RICE-N,然后校准到真实世界的最新数据。每一条提议都将以某种方式改变这个模拟的世界,在这个模拟世界中,各个AI行为主体以自利的方式做着各自的事。虚构的气温将受到遏制,优胜者的名字将被宣布。但其中的目的不只是如此。

Salesforce的研究科学家Stephan Zheng是一名竞赛组织人员,他说:“组织这场竞赛只是为了让学界能快速试验大量的新解决方案。”如果参赛作品通过了伦理及同行评议,“我们可以开始考虑把那些结果传达给政策圈,套用到真实的气候”。

该竞赛的一名评委戴维?帕克斯(David Parkes)表示:“很难用分析法去做的事情,我们现在可以尝试。经济学模型往往是高度典型化的——运用AI,我们或许可以更加贴近真实的问题。”

在这个例子中,真实的经济学问题就是气候变化。但类似的方法对于经济学家处理其他棘手问题——税收政策、合同设计、贸易协议或供应链——或许也有裨益。

利用AI有很多优点。AI行为主体能够为我们做一些肮脏的活计,试行我们的建议以得出结论。而且,如果我们把事情搞砸了,我们不会造成我们自己的灭绝。让模拟程序去对付地球科学、气象学、宏观经济学、国际政治和国家利益等各种领域的难题。

“将AI应用在全球气候合作中”(也许算法能取一个更简练的名字)是在之前“AI经济学家”(AI Economist)项目的基础上产生的。AI经济学家项目模拟了一个二维的数字化世界,有房屋、硬币、木材和石头,“AI公民”在这个世界中四处游荡。一个“AI政府”负责监督,其目标是使生产力和平等程度最大化,它一边应对数字选民的行为以及新政策(比如调整所得税税率)引起的反响,一边学习。

有些人希望,随着AI在经济学的影响越来越大,经济学领域一直让人纠结不已的三大难题或许也将得到解决。第一个是存在数量巨大的人,他们有着各不相同的利益。为了方便,经济学家经常假设存在一个柏拉图式的“代表性行为人”(representative agent),或者干脆忽略“真实的世界由许多真实的人构成”这个事实。凭借足够大的算力,或许你能够模拟他们。

第二个问题是,如果开展实验,就会触碰到行政后勤、政治和金融方面的障碍。要在真实世界中试验一项宠物税政策、社会项目或国际协议并不总是可行的。但在虚构的星球上,修改法律规范是轻而易举的事。

最后的障碍是博弈论的一个核心难题。并不是说一项协议对集体——或者说气候——有好处,每个行为主体就都会遵守,这是“囚徒困境”的最重要结果。由于任何单独一方都不能执行最优协议,因此成功的协议——包括气候协议——必须借助一些支持性的激励措施作为支架来得到维持。或许一个模拟程序能够试验许多潜在的这种“支架”而不会有导致整个协议破裂的风险。

但AI无法单凭自己之力解决经济学——或其他任何领域中——最关键的问题。一些最有趣的问题涉及多个学科,要求有超越模型和算法的智慧。最终也需要真实的人去握手、签合同、通过法律。在某个时候,人类需要参与其中。

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